导读：1、matrix什么意思Matrix的本意是子宫、母体、孕育生命的地方，同时，在数学名词中，矩阵用来表示统计数据等方面的各种有关联的数据。基本释义：名词：1、母体；基础。2、子宫。3、线粒体基质。4、基质；脉石。5、字模；纸型。6、（唱片的）原版。7、矩阵。8、【音译】梅志克斯（matrix复数：matrices)。英语定义：A matrix is a rectangular array of n

1、matrix什么意思

Matrix的本意是子宫、母体、孕育生命的地方，同时，在数学名词中，矩阵用来表示统计数据等方面的各种有关联的数据。

基本释义：

名词：1、母体；基础。2、子宫。3、线粒体基质。4、基质；脉石。5、字模；纸型。6、（唱片的）原版。7、矩阵。8、【音译】梅志克斯（matrix复数：matrices)。

英语定义：

A matrix is a rectangular array of numbers.Martrices can be used in all sorts of circumstances,for example prsenting information,solving equations and producing transformations o fvectors.

这个定义很好地解释了Matrix代码制造世界的数学逻辑基础。数学上，矩阵的定义见矩阵。

双语例句：

1、Let A be a square matrix of order n.

假设A代表n次方阵。

2、The matrix of gravel paths is hoed regularly.

砂石路面的碎料被定期翻整。

3、Oxbridge was the matrix of the ideology.

牛津和剑桥是思想意识的发源地。

4、The cold upsetting matrix \' s life is relatively short in this way.

使用该方法冷镦凹模寿命低。

5、The influence of matrix elements on the degree of analyte ionization is insignificant.

基体元素及操作条件对电离度影响很小。

6、A very efficient and accurate T - matrix method is applied for analysis.

采用的是有效而精确的T - 矩阵方法。

7、The reducibility of affine hyperplane arrangements is discussed by using the matrix method.

用矩阵方法讨论仿射超平面构形的可约性。

2、矩阵的词语矩阵的词语是什么

矩阵的词语有：规矩钩绳，严阵以待，循规蹈矩。

矩阵的词语有：柳营花阵，规矩钩绳，登锋陷阵。2：拼音是、jǔzhèn。3：注音是、ㄐㄨˇㄓㄣ_。4：词性是、名词。5：结构是、矩(左右结构)阵(左右结构)。

矩阵的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：

一、词语解释【点此查看计划详细内容】

矩阵jǔzhèn。(1)数学元素(如联立线性方程的系数)的一组矩形排列之一，服从特殊的代数规律。

二、国语词典

元素以直行及横行，整齐排列成矩形的结构。如数学中常将多个方程式的系数排成矩阵，利用矩阵的运算求解未知数。计算机电路中的矩阵，指的是一组特殊排列的电路，用来加宽讯号处理或配合汇流排传输。

三、网络解释

矩阵（数学术语）在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的研究领域。矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。针对特定矩阵结构（如稀疏矩阵和近角矩阵）定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵

关于矩阵的单词

unitymatrixdiscriminatematrixdiscernibilitymatrixmatrixdiscerniblymatrixdiscernablematrixadjoint

关于矩阵的成语

规规矩矩临阵磨枪规矩钩绳蝉声阵阵循规蹈矩迷魂阵规言矩步椎锋陷阵登锋陷阵_规越矩

关于矩阵的造句

1、换句话说，大应力不利于保体矩阵在没有单轴压力变形的情况下有效的畸变形成孪晶。

2、此方法独特之处是文中设计了一个相当于密码本的位置矩阵表，它很好地解决了通讯双方的密码同步问题。

3、对准循环矩阵和完全循环差集进行了研究，在此基础上提出了一种码码族的代数构造方法。

4、文章用插值矩阵法的常微分方程求解器求解变厚度圆薄板大挠度弯曲问题，提出了对一般方程正则奇点的处理途径。

5、二次型化标准形常采用配方法，而二次型化标准形等价于它的矩阵合同对角化，文中利用初等矩阵和初等变换之间的关系。

点此查看更多关于矩阵的详细信息

3、“方阵”的近义词，急

急啊

4、Matrix什么意思

Matrix 意思是矩阵

但楼上几位没解释清楚什么叫做矩阵

简单的归结，矩阵（Matrix) 就是统计各方面的数据

来源

英文名Matrix（矩阵）本意是子宫、母体、孕育生命的地方，同时，在数学名词中，矩阵用来表示统计数据等方面的各种有关联的数据。这个定义很好地解释了Matrix代码制造世界的数学逻辑基础。

数学上，矩阵就是由方程组的系数及常数所构成的方阵。把用在解线性方程组上既方便，又直观。例如对于方程组。

来说，我们可以构成两个矩阵：

因为这些数字是有规则地排列在一起，形状像矩形，所以数学家们称之为矩阵，通过矩阵的变化，就可以得出方程组的解来。

矩阵这一具体概念是由19世纪英国数学家凯利首先提出并形成矩阵代数这一系统理论的。

数学上，一个m×n矩阵乃一m行n列的矩形阵列。矩阵由数组成，或更一般的，由某环中元素组成。

矩阵常见于线性代数、线性规划、统计分析，以及组合数学等。请参考矩阵理论。

历史

[编辑本段]

矩阵的研究历史悠久，拉丁方阵和幻方在史前年代已有人研究。

作为解决线性方程的工具，矩阵也有不短的历史。1693年，微积分的发现者之一戈特弗里德•威廉•莱布尼茨建立了行列式论(theory of determinants)。1750年，加布里尔•克拉默其后又定下了克拉默法则。1800年代，高斯和威廉•若尔当建立了高斯—若尔当消去法。

1848年詹姆斯•约瑟夫•西尔维斯特首先创出matrix一词。研究过矩阵论的著名数学家有凯莱、威廉•卢云•哈密顿、格拉斯曼、弗罗贝尼乌斯和冯•诺伊曼。

定义和相关符号

[编辑本段]

以下是一个 4 × 3 矩阵：

某矩阵 A 的第 i 行第 j 列，或 i,j位，通常记为 A[i,j] 或 Ai,j。在上述例子中 A[2,3]=7。

在C语言中，亦以 A[j] 表达。(值得注意的是,与一般矩阵的算法不同,在C中,"行"和"列"都是从0开始算起的)

此外 A = (aij)，意为 A[i,j] = aij 对于所有 i 及 j，常见于数学著作中。

一般环上构作的矩阵

给出一环 R，M(m,n, R) 是所有由 R 中元素排成的 m× n 矩阵的集合。若 m=n，则通常记以 M(n,R)。这些矩阵可加可乘 (请看下面)，故 M(n,R) 本身是一个环，而此环与左 R 模 Rn 的自同态环同构。

若 R 可置换， 则 M(n, R) 为一带单位元的 R-代数。其上可以莱布尼茨公式定义 行列式：一个矩阵可逆当且仅当其行列式在 R 内可逆。

在维基百科内，除特别指出，一个矩阵多是实数矩阵或虚数矩阵。

分块矩阵

分块矩阵 是指一个大矩阵分割成“矩阵的矩阵”。举例，以下的矩阵

可分割成 4 个 2×2 的矩阵。

此法可用于简化运算，简化数学证明，以及一些电脑应用如VLSI芯片设计等。

特殊矩阵类别

[编辑本段]

对称矩阵是相对其主对角线（由左上至右下）对称, 即是 ai,j=aj,i。

埃尔米特矩阵（或自共轭矩阵）是相对其主对角线以复共轭方式对称, 即是 ai,j=a*j,i。

特普利茨矩阵在任意对角线上所有元素相对, 是 ai,j=ai+1,j+1。

随机矩阵所有列都是概率向量, 用于马尔可夫链。

矩阵运算

[编辑本段]

给出 m×n 矩阵 A 和 B，可定义它们的和 A + B 为一 m×n 矩阵，等 i,j 项为 (A + B)[i, j] = A[i, j] + B[i, j]。举例：

另类加法可见于矩阵加法.

若给出一矩阵 A 及一数字 c，可定义标量积 cA，其中 (cA)[i, j] = cA[i, j]。 例如

这两种运算令 M(m, n, R) 成为一实数线性空间，维数是mn.

若一矩阵的列数与另一矩阵的行数相等，则可定义这两个矩阵的乘积。如 A 是 m×n 矩阵和 B 是 n×p矩阵，它们是乘积 AB 是一个 m×p 矩阵，其中

(AB)[i, j] = A[i, 1] * B[1, j] + A[i, 2] * B[2, j] + ... + A[i, n] * B[n, j] 对所有 i 及 j。

例如

此乘法有如下性质：

(AB)C = A(BC) 对所有 k×m 矩阵 A, m×n 矩阵 B 及 n×p 矩阵 C ("结合律").

(A + B)C = AC + BC 对所有 m×n 矩阵 A 及 B 和 n×k 矩阵 C ("分配律")。

C(A + B) = CA + CB 对所有 m×n 矩阵 A 及 B 和 k×m 矩阵 C ("分配律")。

要注意的是：可置换性不一定成立，即有矩阵 A 及 B 使得 AB ≠ BA。

对其他特殊乘法，见矩阵乘法。

其他性质

[编辑本段]

线性变换，秩，转置

矩阵是线性变换的便利表达法，皆因矩阵乘法与及线性变换的合成有以下的连系：

以 Rn 表示 n×1 矩阵（即长度为n的矢量）。对每个线性变换 f : Rn -> Rm 都存在唯一 m×n 矩阵 A 使得 f(x) = Ax 对所有 x ∈ Rn。 这矩阵 A "代表了" 线性变换 f。 今另有 k×m 矩阵 B 代表线性变换 g : Rm -> Rk，则矩阵积 BA 代表了线性变换 g o f。

矩阵 A 代表的线性代数的映像的维数称为 A 的矩阵秩。矩阵秩亦是 A 的行（或列）生成空间的维数。

m×n矩阵 A 的转置是由行列交换角式生成的 n×m 矩阵 Atr （亦纪作 AT 或 tA），即 Atr[i, j] = A[j, i] 对所有 i and j。若 A 代表某一线性变换则 Atr 表示其对偶算子。转置有以下特性：

注记

[编辑本段]

矩阵可看成二阶张量， 因此张量可以认为是矩阵和向量的一种自然推广。

矩阵（设备）

矩阵是监控系统中的模拟设备，主要负责对前端视频源与控制线的切换控制，举个例子，如果你有70个摄像机，可是只有7台监视器，那么矩阵可以让你的任何一台监视器显示出任意组合的10个画面。简短地说，矩阵主机主要是配合电视墙使用，完成画面切换的功能。

声明：本站所有内容（图片、文字）均由用户自行上传分享，若涉及到侵权，请联系zhuayu123@hotmail.com