上次赶课程作业，卡在matlab怎么画散点图这件事上，对着空白脚本折腾了快一个小时，一开始连基础绘图函数都没找对，还错用成plot，出来的全是连在一起的折线，完全不是想要的分散数据点。

当时手里有两组简单的实验数据，x是一组自变量，y是对应的测量值，本来只想把每个数据点单独展示出来，不带连线。最早敲代码的时候，直接写plot(x,y)，运行之后线条把所有点串起来，反复改参数也消不掉那条线，那会还以为是数据格式出了问题，来回复制粘贴数组，来回清理工作区变量，白白耗掉不少时间。

后来才反应过来，画这种独立的数据点，要用scatter。最简单的写法就是scatter(x,y)，x和y的元素数量得一模一样，不然直接报错，这个地方我踩过，x写了十个数字，y只填了九个，命令窗口直接抛出维度不匹配的提示，反复核对数组长度才解决。

可以在后面继续追加参数，调整点的大小、颜色，还有轮廓样式。scatter(x,y,50,'r')，50代表点的尺寸，r代表红色，数字调大，圆点就会变大，想换别的颜色，换成b、g这些字母就行。要是想给点加上黑色边框，再加一个设置填充的选项，就能区分开点的内部和边缘，论文图里经常这么调整。

这只是我的个人感受，不是标准答案，不同版本的软件，部分参数写法会有细微差别，版本旧一点的，有些额外的样式参数支持的不全。

还试过在图上加坐标轴标签，还有标题，单独写xlabel、ylabel、title三行代码，放在scatter语句后面，运行完图片上就带上标注。不加这些的话，图片本身只有一堆散点，交作业的时候会被打回，所以每次绘图，我都会顺手加上这几行。

有次想在同一张画布放两组散点，一组红色一组蓝色。一开始直接写两行scatter，结果后面那组图直接覆盖前面的，前面的点直接看不见。才想起holdon，在第一条绘图命令前面加上holdon，画完所有数据之后，末尾再加holdoff，这样多张绘图结果就叠加在一张图里，不会互相覆盖。holdoff不能忘，不关掉这个状态，后面别的绘图脚本还会继续叠加旧图像，很容易混淆不同实验的图。

数组定义这块也简单，直接在脚本里写x=[1,2,3,4,5]，y=[1.2,2.1,2.8,4.3,5.1]，写完直接运行，就能生成图。数据量大的时候，也能从excel导入，我那次作业数据不多，就直接手动录入数组，省去读取文件的步骤，不用额外处理表格读取的bug。

图像生成之后，还能打开图窗，点里面的工具手动微调，拖动坐标轴范围，修改字体大小。不过我习惯尽量在代码里写好参数，每次重新运行脚本，出来的图都保持一致，不用每次手动调整图窗。手动改完的图不会保存在代码里，下次重新运行脚本，改动就全部消失，这点很麻烦。

代码写好之后，保存图片可以在图窗选择导出，保存成png或者eps格式。eps格式适合放进论文，线条相对干净，png用来直接放在作业文档里，足够清晰。导出的时候注意分辨率，默认分辨率有时候偏低，放大之后会模糊，可以在导出选项里调高。

不是所有情况都适合scatter，如果只是简单标记少量点，plot搭配标记符号也能做出类似效果，但它本质还是绘图连线函数，一不小心就带出线条，数据点多的时候，远不如scatter顺手。

那次做完作业之后，没有把代码好好存起来，隔了两周再要画同类图，又得重新回忆参数顺序，又重复踩了holdon的坑。